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  工厂里每一台设备都在产生数据，从设备数据的角度来看，可以从庞大的数据背后挖掘、分析设备意外停机的形成原因、良品率提高的方式等，还能找出更好的设备维护方式，从而提高工厂整体的生产效率，这是工业领域大数据的价值。那么设备数据的采集、传输、监测成为其中关键步骤，在市场需求不断更新以及技术提升中，物联网智能网关就此出现，要更好地了解它的价值和出现的契机，要从设备机器数据的采集、传输、监测过程發展曆程说起。

  在工業發展早期，數據采集的意識才剛剛出現的時候，由于傳感器的匮乏加上傳輸技術的落後，大多都是依靠人工進行數據計量。人工計量的弊端不言而喻，耗時耗力並且能夠檢測的範圍是非常狹窄的，所以人工計量的方式很快就被工廠生産的需求給淘汰。

  初期的本地監測，數據采集的首次嘗試

  真正意义上的数据监测应该从本地监测开始。通过有线网络将设备总控和 PLC或者 HMI连接起来，进行本地的人机交互和信息交换，设备上的数据比如设备轴承温度、转速等数据直接显示在 PC或者 HMI上面。

  而顯示器需要近距離地安裝在設備總覽旁邊，同時需要人員一天24小時的監控以及反饋。此時，人工的力量還是占了主導地位，如果依靠肉眼監測終端顯示的數據並且要做出比較及時的反饋，工人需要輪班制不說，數據的反饋其實還是非常滯後和不精准的。作爲管理人員也無法及時了解工廠的數據，給出相應的決策判斷。

  由此可以看出本地監測的實際意義不大，只是停留在簡單的數據統計工作上。

  以太網出現，延伸物理傳輸距離

  由于本地監測局限性太大，人們開始把以太網等有線寬帶技術運用在數據采集、傳輸上，數據的傳輸在範圍上有了一定的延伸。當工業設備節點接入傳感器，通過一定的轉換到達以太網，再到達終端顯示。就傳輸範圍而言，在原有範圍基礎上是有了一定的拓展。

  但是中間存在的協議標准差異導致通信並不能暢通無阻，且有線網絡的固有限制就是無法遠程監測，這又一次給工業數據市場提供一個巨大的需求。如何擴大傳輸範圍?如何支持更多的協議，滿足不同的工業生産場景?以太網的數據傳輸顯然不能夠滿足真實生産環境中對于數據的遠程監測需求。

  網關的出現，適配更多協議標准

  真實的生産環境本身就很複雜，加上實際距離的限制，遠程的數據傳輸成爲了工業數據方面亟待解決的痛點。如何讓數據能夠低成本且高效地傳輸到雲或者遠程終端，成爲行業重點的研究對象。

  伴隨著2G/3G/4G網絡、Wi-Fi、藍牙等無線網絡傳輸技術的出現，數據的遠程傳輸問題出現轉機，但多種通信協議的多重協議標准也阻礙了設備與設備之間的“對話”。此時爲了能夠適配更多協議標准，網關的出現非常及時，在通信協議和數據之間，網關是一個翻譯器，與網橋只是簡單地傳達信息不同，網關對收到的信息要重新打包，以適應系統的需求。

  网关的转换能力结合无线通信协议技术，大大提高了物联网延伸距离，但物联网技术也面临一些独特的挑战。其中一个挑战是，受限于系统内存、数据存储容量和计算能力，很多物联网节点无法直接连接基于 IP的网络，这样就难以做到万物互联。而物联网网关可以填补这块空白，在基于IP的公共网络与本地物联网之间架起一座网络桥梁，使用在不同的通信协议、数据格式或语言，甚至体系结构完全不同的两种系统之间。

  通俗来讲，有了工業網關，所谓的 M2M不再是狭义上机器与机器的对话，而是设备、系统、人之间没有障碍的沟通。

  近日，爲符合工業應用趨勢及滿足工業應用場景需求cq9电子官方网站物聯重磅發布工業級物聯網網關TG462。它結合開放、先進的軟件功能，在工業應用現場端和平台服務器端作爲通訊樞紐，實現工業現場的數據采集、通訊協議轉換和數據傳輸，爲工業領域設備信息化和工業大數據應用提供高效、可靠的數據通道。