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  工業物聯網(IIoT)是一個快速發展的行業，占全球物聯網支出的最大份額。據IDC和SAP稱，2017年，全球60%的制造商使用連網設備産生的數據來分析流程並確定決策。

  工業物聯網在制造業中的八大用途

  1、數字/連網工廠

  支持物聯網的機器可以向制造商等合作夥伴或現場工程師傳輸操作信息，這將使運營管理人員和工廠負責人能夠遠程管理工廠單元並利用流程自動化和優化。與此同時，數字連接單元將建立更好的命令行，並幫助確定管理者的關鍵結果區域(KRA)。

  2、設施管理

  在制造裝備中使用物聯網傳感器可實現基于狀態的維護警報。有許多關鍵機床需要在特定溫度和振動範圍內運行，物聯網傳感器可以主動監控機器並在設備偏離其規定參數時發出警報。通過確保機器的規定工作環境，制造商可以節約能源、降低成本、消除機器停機時間並提高運營效率。

  3、生産流程監控

  制造流程中的物联网可以实现从精炼过程到最终産品包装的全面生产线监控。这种对流程(近乎)实时的全面监控提供了建议操作调整的范围，以便更好地管理运营成本。此外，密切监控可以识别生产滞后，并消除了废物和不必要的制品库存。

  4、庫存管理

  物聯網應用允許監控整個供應鏈中的所有事件。使用這些系統，可在項目層級上全局跟蹤和跟蹤庫存，並通知用戶任何與項目有關的重大偏差。這提供了庫存的跨渠道可見性，並向管理人員提供對可用材料、制品和新材料到達時間的實際估計。最終，這優化了供應，降低了價值鏈中的共享成本。

  5、工廠安全和保障

  物聯網結合大數據分析可以提高工廠員工的整體安全保障系數。通過監控健康和安全的關鍵績效指標，例如受傷和疾病發生率、未遂事件、偶爾和長期缺勤、車輛事故以及日常運營中的財産損壞或丟失。因此，有效監控確保了更好的安全性，滯後指標(如果有的話)可以得到解決，從而確保健康、安全和環境(HSE)問題得到適當的補救。

  6、質量控制

  物联网传感器从産品周期的各个阶段收集汇总産品数据和其他第三方数据。该数据涉及所用原料的组成、温度和工作环境、废物、运输等对最终産品的影响。此外，如果在最终産品中使用，物联网设备可以提供有关客户的産品使用体验数据，所有这些客户的使用数据稍后都可以进行分析，以识别和纠正産品质量问题。

  7、包裝優化

  通过在産品和/或包装中使用物联网传感器，制造商可以从多个客户那里了解産品的使用模式和处理方式。智能跟踪机制还可以跟踪运输过程中的産品劣化以及天气、道路和其他环境变量对産品的影响。这将提供可用于重新设计産品和包装的见解，以便在客户体验和包装成本方面获得更好的表现。

  8、物流和供應鏈優化

  工业物联网(IIoT)可以通过跟踪材料、设备和産品在供应链中的移动，来提供对实时供应链信息的访问。有效的报告使制造商能够收集交付信息并将其输入ERP、PLM和其他系统。通过将工厂与供应商连接起来，与供应链相关的所有各方都可以追踪相互依赖性、材料流动和制造周期时间。这些数据将有助于制造商预测问题，减少库存和资本需求。