cq9电子·(中国)官方网站

  邊緣計算網關工業控制應用，具備邊緣側數據采集能力，能夠跨越邊緣側和雲端提供智能化的運算能力，提供可操作的決策反饋，具備連接至決策執行系統的開放性。

  邊緣計算網關智能工业应用

  1.設備智能監控

  邊緣計算網關支持更多的数据传输和处理，并保证传输的实时性和可靠性。可及时对车间设备进行远程控制、日常使用和运维，能够提升设备故障的预测能力，实现预测性运维，最大限度延长设备寿命和提高设备利用率，5G远程�？厣璞傅仁迪肿既房焖偈┕ぃ�达到提升工作效率、节约费用、降低危险系数等功效。

  2.AI質檢

  AI质检系统采用先进的边缘计算技术，将AI应用下沉到生产车间，在靠近设备的地方进行机器视觉分析，降低视频传输对网络带宽的需求，进行数据的获取、标注、训练、测试和部署，然后根据産品检验要求对産品类别信息、缺陷位置、缺陷类别等检测结果进行反馈，实现了工业産品外观缺陷的高精度识别分析，缩短了应用响应时间，提高了业务实时性。

  3.工廠安防

  在工廠安防領域，需要借助邊緣計算對人員進行精確定位以及將定位信息與實時視頻、圖像以及數據傳輸進行聯動，保證毫秒級的響應及提示，爲預警的有效性提供保障，以防止安全事故的發生。同時，爲了數據的長期存儲以便事故的追溯，需要借助邊緣計算的大帶寬、實時性以及雲端海量存儲來實現這些需求。

  4.智能巡檢

  传统人为巡检工作量大，而且容易出现漏检。依托5G、AI和边缘计算，智能巡检机器人可以代替人力巡检。在机器人巡检场景中，必须要利用云端强大的大数据处理能力，对设备风险特征点进行有效的提取和分析，从而形成设备巡检报警模型。将机器人管理和DIAG系统(诊断系统)部署在边缘侧，通过5G网络回传实时高清巡检画面、设备信息、环境信息、系统交互等，判断现场産品是否与DIAG系统的産品信息一致，防止遗漏。

  5.物流裝備智能化控制

  在智能工廠內部，多AGV之間的作業協同，調度算法極其複雜，而且複雜環境和大量的跨區域作業，對通訊的穩定性和帶寬提出了更高的要求。隨著企業內AGV數量的增加，雲AGV可以更好的解決運算問題，邊緣計算恰好能給雲AGV提供高可靠、低時延的通訊條件支持。

  5G邊緣計算網關