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  如今物聯網火熱的時代，很多企業並沒有爲與物聯網技術相關的風險做好准備，但邊緣計算使用IoT設備的處理能力來聚合、預處理和過濾數據源，並增強數字工具的功能，將邊緣應用于雲連接相結合，以執行複雜的分析，並促進決策和行動將促進更快的連接速度和相關的支持。雖然企業剛剛開始在邊緣計算領域發力，但在以下三個方面已經看到物聯網網絡已經有所增強。

  1、降低延遲並對快速處理數據

  雲計算結合IoT技術的能力意味著到2018年，IoT傳感器和設備將超過手機成爲最大的接入設備。用于工業和消費者應用的複雜算法使得語音和人臉識別以及機器學習的功能將會得到快速的發展應用。

  但是，數據傳輸到雲端並返回到每個IoT設備必須應對不可避免的網絡延遲，所有IoT創建的數據的45%將被存儲、處理、分析，並在靠近或在邊緣網絡上進行。邊緣計算通過調整每個應用程序的處理需求來解決物聯網困境，利用低延遲需求，邊緣網絡使IoT設備自己運行機器學習算法。只有與所需流程的雲進行交互才能實現快速的數據處理並降低延遲雙重優勢，IoT硬件和支持之間的連接也反映在邊緣計算中的數據和分析之間的關系中。

  2、強大的連接能力

  使用邊緣計算的速度和降低延遲在網絡連接方面給用戶帶來了巨大的好處，將雲端之間的互動限制爲基本功能可以降低數據傳輸的要求，降低連接費用的成本。此外，需要網絡連接的應用程序不會因爲IoT設備的流失受到幹擾，隨著更多設備的接入，網絡和雲需求的考慮取決于邊緣計算的應用。

  EdgeX Foundry是一个开源软件项目，专门为边缘计算建立了一个通用框架和周边参考平台。戴尔独自提供了十几个微服务器和超过十五万五千行源代码来推动该项目，Edge X将提供即插即用组件的生态系统，这些组件可以组合起来，为物联网创建安全可扩展的解决方案。

  3、隱私保護

  Threat Intelligence报告显示了季节性的攻击，OnRamp的Carolina Curby-Lucier解释了企业如何利用加密，警报和身份验证在物联网中脱离网络安全问题。 但是，物联网中隐私保护的需求远远超出了传统的威胁，包括使用边缘计算来保护数据。

  随着物联网技术成为从医疗保健到银行市场的行业规范，IoT设备捕获的数据也需要隐私保护。 使用边缘计算可以使用设备组件来处理来自摄像机或麦克风的数据，而不是依赖于云。 或者，当需要云支持时，边缘可以在设备或传感器上预处理所需算法的步骤，并且只有在数据被更改以保护隐私并加速处理之后才能进行传输。

  随着边缘计算技术的强势来袭，很多衍生産品也随之而来，计讯物联为了满足各大领域对于无线传输的广泛需求，领先行业研发出新一代 TG452邊緣計算網關，此款邊緣計算網關上市以来，饱受市场好评，复购率极高。

  TG452系列網關是一款工業級邊緣計算網關，采用Arm架構高端處理器;標准Linux系統支持用戶二次開，軟件多級檢測和硬件多重保護機制來提高設備穩定性。實現終端數據處理優化，爲數據安全提供條件，有效減輕平台服務端壓力。