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  隨著物聯網、人工智能等技術的不斷發展，人類對數據數據處理的能力要求也越來越高，怎麽能夠從龐大的數據中挖掘出一些有價值的信息對于企業的發展是至關重要的，因此雲計算、霧計算、邊緣計算等都將發揮其重要作用。

  1、雲計算

  雲計算是一種基于互聯網的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計算機各種終端和其他設備。雲計算是繼1980年代大型計算機到客戶端-服務器的大轉變之後的又一種巨變。用戶不再需要了解“雲”中基礎設施的細節，不必具有相應的專業知識，也無需直接進行控制。雲計算描述了一種基于互聯網的新的IT服務增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展而且經常是虛擬化的資源。

  2、霧計算

  霧計算，是一種分布式的計算模型，作爲雲數據中心和物聯網(IoT)設備/傳感器之間的中間層，它提供了計算、網絡和存儲設備，讓基于雲的服務可以離物聯網設備和傳感器更近。霧計算的概念的引入，也是爲了應對傳統雲計算在物聯網應用時所面臨的挑戰。

  3、海計算

  海計算實質是把智能推向前端。

  智能化的前端具有存儲、計算和通信能力，能在局部場景空間內前端之間協同感知和判斷決策，對感知事件及時做出響應，具有高度的動態自治性。

  海計算爲用戶提供基于互聯網的一站式服務，是一種最簡單可依賴的互聯網需求交互模式。

  用戶只要在海計算輸入服務需求，系統就能明確識別這種需求，並將該需求分配給最優的應用或內容資源提供商處理，最終返回給用戶相匹配的結果。

  與雲計算的後端處理相比，海計算指的是智能設備的前端處理。

  4、邊緣計算

  边缘计算是一种通过在数据源附近的网络边缘执行数据处理来优化云计算系统的方法。这通过在数据源处或附近执行分析和知识生成来减少传感器和中央数据中心之间所需的通信带宽。这种方法需要利用可能不能连续连接到网络的资源，如笔记本电脑，智能手机，平板电脑和传感器.边缘计算涵盖了包括无线传感器网络，移动数据采集，移动签名分析，协作分布式点对点ad hoc网络和处理，也可以分类为本地云/雾计算和网格/网格计算，露水计算，移动边缘计算，云计算，分布式数据存储和检索，自主自愈网络，远程云服务，增强现实，等等