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  邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力爲一體的開放平台，就近提供最近端服務。可以在本地處理或存儲關鍵數據，並將所有接收到的數據推送到中央數據中心或雲存儲庫。邊緣計算在本地對數據進行分類，因此其中一些數據在本地處理，從而減少了到中央存儲庫的回程流量。

  相對于之前的雲計算來說，它不需要像雲計算一樣，將所有的數據都通過網絡傳輸到雲端進行處理，邊緣計算是在數據的邊緣端對數據進行處理，減少了傳輸的數據壓力。通過邊緣計算，企業可以近乎實時地分析重要數據，在將來的智能設備應用中將會非常的廣泛。

  邊緣計算有什麽優勢?

  邊緣計算部署在各種情況下都是理想的選擇。一個是物聯網設備連接不良，物聯網設備不斷連接到中央雲的效率不高。

  其他用例與延遲敏感的信息處理有關。邊緣計算可減少延遲，因爲數據無需通過網絡傳到數據中心或雲進行處理。這適用于毫秒級延遲可能無法接受的情況，例如金融服務或制造業。

  舉個例子：海洋中的石油鑽井平台，有數千個傳感器産生大量數據，其中大部分可能無關緊要;也許是確認系統正常運行的數據。該數據一旦産生就不一定需要通過網絡發送，因此本地邊緣計算系統編譯數據並將每日報告發送到中央數據中心或雲以進行長期存儲。僅通過網絡發送重要數據，邊緣計算系統減少了傳送到網絡的數據。

  邊緣計算的另一個用例是各大運營商構建5G蜂窩網絡。隨著運營商在其無線網絡中建立5G，他們將越來越多地添加集成到5G塔中或與5G塔相鄰的微數據中心。商業客戶可以在這些微型數據中心擁有或租用空間進行邊緣計算，然後直接訪問運營商更廣泛的網絡中的網關，該網絡可以連接到公共IaaS雲提供商。

  邊緣計算vs霧計算

  隨著邊緣計算市場的形成，有一個與邊緣相關的重要術語正在流行：霧計算。

  該網絡可以連接到公共IaaS雲提供商。Fog是指邊緣設備和雲之間的網絡連接。另一方面，Edge更具體地指的是靠近邊緣設備進行的計算過程。因此，霧計算包括邊緣計算，但霧計算也會包含將處理過的數據送到最終目的地所需的網絡。

  有些人预测边缘计算可能取代云。但普渡大学工程学院院长兼OpenFog联盟联合主席Mung Chaing认为，没有一个计算领域会占据主导地位。相反会有一个连续统一体。当需要对现场数据进行实时分析时，边缘和雾计算非常有用。