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一、 邊緣計算對物聯網的優勢

1、更快的傳輸和響應速度

對于直接運用于民生、市政甚至工農業的物聯網體系來說，效率和速度意味著一切。尤其是精密的生産型物聯網，決不能容忍民用終端的延遲率。

而雲計算傳輸到雲端，再把結果返回到終端的思路，顯然不如邊緣計算的就近原則來的快。要知道，再短的時間乘以整個終端的數量，都是令人震驚的産業效率。

2、擺脫了網絡環境制約，也更加安全

舉個例子，假如你的洗衣機、冰箱都是智能化控制的，而且依托于雲計算。但你家沒有停電，卻斷網了，那怎麽辦?無法進行雲端傳輸，物聯網設備就會歇業，豈不是是十分尴尬?

邊緣計算解決了這部分網絡環境的限制。並且避免數據上傳雲端帶來的泄露風險，所以更適合物聯網體系。

3、利用傳統雲計算的遺漏區域，産能比更劃算

在整體上雲的思路下，很大部分我們身邊的運算能力將遭到放棄。這顯然也是巨大的浪費，邊緣計算將這部分能力調集了起來，形成了中心+分散的運算模式，産能比會更高，資源的利用率有大幅提升。

二、邊緣計算的四個域

1、設備域

邊緣計算在這一層，可以對感知的信息直接進行計算處理。

比如在視頻采集、音頻采集中直接部署智能鑒別的能力;又或者像手機一樣，能夠由語音輸入直接轉換成文字輸出。

2、網絡域

通過部署計算能力，實現各網絡協議的自動轉換，對數據格式進行標准化處理。

要解決物理網中數據異構的問題，就需要在網絡域中部署邊緣計算，以實現數據格式的標准化和數據傳遞的標准化(例如將所有的感知數據都換算成MQTT類型數據，並通過HTTP方式傳遞)。

同時，網絡域的邊緣計算，還能對“融合網絡”進行智能化管理，實現網絡的冗余，保證網絡的安全，並可進一步參與網絡的優化工作。

3、數據域

邊緣計算，使得數據管理更智能、存儲方式更靈活。

首先，邊緣計算可以對數據的完整性和一致性進行分析，並進行數據清洗工作，消滅系統中的“髒”數據。

其次，邊緣計算可以對計算和存儲能力以及系統負載進行動態地部署。

最後，邊緣計算還能和雲端計算保持高效協同、合理分擔運算任務。

4、應用域

邊緣計算提供屬地化的業務邏輯和應用智能。

它使得應用具有靈便、快速反應的能力，並在離線的情況下(和雲端失去聯系時)，仍能夠獨立地提供本地化的應用服務。

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