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  對物聯網而言，邊緣計算技術取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現而無需交由雲端，處理過程將在本地邊緣計算層完成，那麽邊緣計算在IoT系統中有哪些重要地位呢?

  边缘计算可以使用计讯物联邊緣計算網關做到，邊緣計算網關负责对前端感知层的数据进行收集与处理，在边缘端对数据进行处理，以达到降低数据量、快速处理数据、解决问题。

  那麽邊緣計算又是因爲什麽原因得以在IoT系統的多個環節中存在呢?“這一點和IoT數據的三個特性有密不可分的關系”。

  1、海量數據。物聯網設備已多達百億量級，這些設備每時每刻都在發送數據。某咨詢機構預測到2020年物聯網的數據量將達到4.4億zb。

  2、數據的異構性。數據産生自數十百萬種的傳感器和設備，不同終端和不同采集維度的數據結構和協議都不盡相同，所以異構是物聯網數據的天然特性。

  3、數據時序性。所有IoT的數據都是基于時間概念的，即時序數據，脫離時間談IoT數據與計算都是沒有意義的。

  物聯網的這三大明顯特征，導致物聯網的三大現實問題：

  1、實時性：實際的控制決策都在現場執行，但是響應未必能夠實時。

  2、安全性：IoT數據跟企業的商業機密有關時，怎麽保障數據安全?

  3、網絡堵塞：以及隨之而來的可靠性問題，比如會不會在傳輸過程中丟包?

  另外，成本問題，也非常重要。想象一下500億個設備聯網，數據流量成本、存儲成本，得要多大投入?正是有了這些問題，我們今天探討邊緣計算+物聯網才有了基礎。當然，邊緣計算也是不能脫離雲計算的。“一切脫離雲計算來談物聯網計算的都不是真正的邊緣計算。”關于雲計算和邊緣計算的關系，總結如下：

  1、邊緣計算一定和雲有聯系。雲端可以做算法，進行遠程、隨時因需的更新，新的算法下載到邊緣處做控制，這是與傳統工業控制的巨大差異，也是質的變化。

  2、雲端做算法、邊緣做控制的特性，意味著控制和外部會有互動。比如天氣數據、地理位置的變化即可作爲空調變頻控制的判斷依據。與外部因素的互動使智能化程度更高。

  3、雲計算和邊緣計算的結合可以更快部署、實施應用，帶來顯而易見的成本下降，才使應用的大規模落地成爲可能性。

  cq9电子官方网站物聯TG452系列Gateway是一款工業級邊緣計算網關，该系列産品可帮助用户快速接入高速互联网，实现安全可靠的数据传输，采用高性能的工业级32位通信处理器，软件多级检测和硬件多重保护机制来提高设备稳定性。并且采用工业级金属外壳、高EMC电磁兼容、耐高低温(-40至80℃)，宽压(5V-35V);超强的防潮、防雷、防电磁干扰能力，保障设备在恶劣环境下稳定运行。