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  物聯網的本質就是在物物相連的基礎上，通過高速信息通道的載體“互聯網”疊加雲存儲、雲計算、人工智能等等技術手段將每一個物體作爲智能終端的一個大系統。

  在過去的幾十年間，全球湧現出大量的數據，地球本身、自然系統、人類以及實物，都在無時無刻不産生著大量的數據。

  但我們還不習慣接觸這些數據，不習慣觀察數據，捕捉數據。但現在可以了，因爲有了各種設備，而且這些設備實現了互聯，所以我們都可以接觸到這些數據。

  事實上，地球形成了一個新的神經系統

  當今，全球有十億人在使用互聯網，而今後預計全球網民將達到20億，這是很大的一部分人群。

  但在過去的十年中，我們見證了各種設備通過網絡連接在一起，各種傳感器，溫度計，交通、流速傳感器以及數據傳輸。

  不久以後會發生，或許已經發生了，那就是因特網上的物會比人多，物聯網這個概念才會真正實現。

  物聯網中的海量數據會不斷地湧現。

  有一個很形象的金字塔，DIKW分別代表數據、信息、知識和智慧，底部的就是海量的數據。

  當我們開始有意的處理數據的時候，便將數據智能化了，于是數據變成了信息，層層向上，信息變成知識，知識變成智慧，這就是對數據的分析。

  理想的情景是這樣的，早上醒來，鬧鈴在正確的時間響起。因爲鬧鈴通過我的日志了解到，我今天的會議是幾點，然後會一直跟進。

  我該坐哪一趟輪船，我該在幾點起床，浴室暖氣會在起床前半小時加熱，使得浴室溫暖而舒適。了解到晚上外面天氣很冷，車上很可能會結冰，所以我應該提早5分鍾去給車除冰。

  然後我開始接到通知，可能是通過車內廣播通知的，在我去坐輪船時，車內廣播提醒：輪船會推遲五分鍾出發，所以沒必要著急。

  所有的東西都被自動系統控制，每個傳感器就像我派出去的小兵，去獲取我需要的信息。以便讓我了解各種情況，做出每日計劃，當把這些互聯時，就形成了系統。

  也會有孤立的系統，比如我的房屋就是一個獨立的系統，能量監測、水質水量監測、門窗是否關好等。

  這當然是一個系統，但並不是系統中的系統，當你想到用電網絡時，比如家用電器在一起商量，說主人希望我們全部工作，但我們同時工作就會對電網有害，我們會發現系統之間開始對話，智能化協作，因爲設備間彼此熟悉，因此使整個網絡更加有效率。

  城市人口越來越多，比曆史上任何時候都多，而且這個趨勢還在繼續。

  某路人發送的每四條短信，在他走路時候發送的短信，他走的這條路也在發送等量的數據，因爲路上也布滿了傳感器，當然是安置在水管中，可能會記錄在你腳下存在的阻礙。

  出租車時刻在報告著自己的位置，以及相關信息給調遣中心，火車公交也在實時更新位置，以便在街角的人們也能清楚。

  公共服務網絡會更及時的處理情況，我們可以通過路邊的水管來控制交通燈，以便遇到突發情況在警察趕到之前就作出處理，很快，我們就能被通知公交的准確到達時間。

  觀察複雜系統的複雜結構，我們便對數據模型有了概念，之後我們就能更好地去利用它。

  社會更有效率，更能激活創新。

  我們談論的智慧星球是有兩個維度的：第一是更高效，減少破壞性，將互相影響的生活的不同方面用更靈活、更智能的方式連接起來;第二是創建更深刻的洞見，創造新活動、新的社會關系，可將地球看成具有創造性的信息交互系統。

  宇宙也在聆聽著地球的信息但我們沒有，但逐漸的我們可以了.........

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