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  大數據時代，雲計算以規模大、虛擬化、可靠性高、通用性強、高可擴展性和廉價等特點已經逐步被大家所接納，逐漸改變了我們的生活。但隨著物聯網的發展，項目應用會要求極快的響應時間，數據的私密性等，如果數據仍傳輸給雲計算中心，將會加大網絡負載，網路擁堵，切會造成數據延時處理。

  基于這些，邊緣計算橫空出世，很好解決了以上的問題。

  邊緣計算指的是在網絡的邊緣來處理數據，這樣能夠減少請求響應時間、提升電池續航能力、減少網絡帶寬同時保證數據的安全性和私密性。

  在當今智慧城市的運行中，擁有海量的數據，需要實時性的服務，利用邊緣計算可以大幅降低網絡負載，提高響應速度，降低能源消耗，目前已經在交通、安防等各方面發揮作用。

  1、智慧交通

  在城市的交通管理中，需要對交通違章、交通路況、擁堵等情況實施監測掌握。在城市的交通監測中，高清攝像頭遍布各大接口，通過前端的卡口、電警、微卡口可以做到規範路人以及車輛的行爲，還可以對一些交通違章、交通路況、擁堵熱點與重點車輛等做到實時監測。邊緣服務器上通過運行智能交通控制系統來實時獲取和分析數據，根據實時路況來控制交通信息燈，以減輕路面車輛擁堵等。

  2、智慧零售

  智慧零售的核心就是通過獲得顧客的信息，然後將其彙總分析來指導商家的策略。其本質就是通過部署前端攝像機把消費者的行爲信息、年齡、性別、屬性、消費習慣、商場熱力圖形成消費檔案，然後通過後台大數據的分析與融合，在顧客進行二次消費以及商場規劃的時候進行有重點的指導。

  3、智慧社區

  小區裏爲了居民的安全管控，需要通過攝像機進行監測。通過邊緣計算，小區裏的攝像機既能夠實現人、車的監測，做到全結構化的分析，可以實現對外來人員警示、小區異常情況告警、公共安防隱患清除等小區管理工作。

  同時對于共享單車亂停放、寵物亂跑等社會問題，也能通過前端攝像機感知，反饋到管理部門，爲管理部門制定政策做參考。

  4、智慧安檢

  在火車站、機場等地安檢口等地部署自動檢票機器，同數據庫相連，可以提供基于活體檢測的人證合一的自助安檢服務，極大提高入站效率。同時通過交通樞紐站點內攝像設備的監測，能夠對站點的人流情況實時掌控，對重點對象進行監控，保障人民群衆的安全。

  5、智慧醫療

  在醫療中，數據快速響應服務十分重要。在醫療中傳感器利用邊緣計算可以快速響應，助力遠程醫療更便捷進行診斷。同時在醫療中邊緣協作也十分重要，比如流感爆發的時候，醫院作爲一個邊緣結點與藥房、醫藥公司、政府、保險行業等多個節點進行數據共享，把當前流感的受感染人數、流感的症狀、治療流感的成本等共享給以上邊緣結點。藥房通過這些信息有針對性的調整自己的采購計劃，平衡倉庫的庫存;醫藥公司則能通過共享的數據得知哪些爲要緊的藥品，提升該類藥品生産的優先級;政府向相關地區的人們提高流感警戒級別，此外，還可以采取進一步的行動來控制流感爆發的蔓延;保險公司根據這次流感程度的嚴峻性來調整明年該類保險的售價。

  6、智能家居

  智能家居系統利用大量的物聯網設備(如溫濕度傳感器、安防系統、照明系統)實時監控家庭內部狀態，接受外部控制命令並最終完成對家居環境的調控，以提升家居安全性、便利性、舒適性。

  由于智能家居设备越来越多，不同産品很难兼容，而且由于家庭数据的隐私性，用户并不总是愿意将数据上传至云端进行处理，尤其是一些家庭内部视频数据。而边缘计算可以将计算(家庭数据处理)推送至家庭内部网关，减少家庭数据的外流，从而降低数据外泄的可能性，提升系统的隐私性。