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俄羅斯恐怖爆炸我們將如何進行城市安防監控

時間:2017-04-06來源:本站原創
       2017年4月3日,在俄罗斯圣彼得堡发生地铁爆炸,造成严重人员伤亡,俄罗斯总检察院也初步认为该爆炸事件为恐怖袭击。这是自2015年从埃及飞往俄罗斯圣彼得堡的客机坠毁以来,又一次发生重大伤亡的事故。

       9.11推動反恐成爲全世界高度重視和大力投入的一項關乎人類安全的事業,全球對恐怖分子的打擊力度越來越大,那如何依托安防技術和監控技術,在反恐技術方面也有個革命性的突破,並以此來維護人類生命和財産安全呢?

在平安城市及智慧城市建設過程中,城市安防系統建設無疑成爲防恐反恐的關鍵一環,而高清智能監控和智能分析技術是第一步。

       通過高清智能監控和智能分析技術,對視頻內容進行分析,通過預設不同攝像機場景中的不同報警規則,對異常行爲自動發出報警,並可以基于海量數據生成各種統計信息,從而實現智能化監控,使過去的目視監控逐步演進到全自動化控制監控。公共場所最容易發生暴恐事件,特別是機場、火車站、地鐵、汽車站等,是視頻監控的重要監控區域,也是安全環境最薄弱的區域。

下面我們通過事前預警、事中反應和事後取證的安防控模式來解析防恐手段。

       事前預警

       许多暴力恐怖案件都是有组织有预谋的,并且伴随着各种非正常的行为和现象,对付这种案件事前預警是非常重要的手段。如果能在事前及时发现暴恐事件的蛛丝马迹并及时报送相关部门,启动恐怖事件应急预案,对犯罪行为进行制止,将会在很大程度上降低暴恐的社会:π院推苹敌裕跎偻环⒈┛质录斐傻娜嗣裆撇鹗。

       1、人員監控

       對于火車站、公共汽車站、地鐵等公共場所,在出入口和重要位置部署人臉卡口系統,對過往行人進行人臉抓拍,並提取記錄人體的重要屬性特征,如性別、年齡、身高、衣著、是否戴眼鏡以及是否具有典型民族特征等。

將抓拍到的人臉與數據庫中的黑名單人臉進行對比識別,對識別成功的人臉系統自動報警,從而實現在人群中快速鎖定犯罪分子,及時制止犯罪行爲的發生。

       2、交通監控

       在火車站、公共汽車站等公共場所的附近設置車輛卡口系統,檢測監控範圍內車輛的異常行爲,如車輛徘徊、闖入、猛然加速、超速等,發現異常行爲主動報警,及早預防危險事件的發生。同時對車輛和前排司機人臉進行自動抓拍識別,並識別記錄車牌號碼、車輛顔色、車標、車型等重要信息,便于事後偵察。

       3、異常行爲監控

       暴恐事件通常會伴有各種非正常行爲,在火車站等人流量大的公共場所部署智能監控系統,可以對多種異常行爲進行自動檢測識別。

       當暴恐分子在監控場景的區域做出諸如拔刀、掏槍或其他:π腥说呐e動時,系統就會自動檢測並觸發報警。對于人群聚集、奔跑、打架鬥毆等異常行爲,智能監控系統通過檢測監控區域內的人員數量、人體運動的速度、運動軌迹以及肢體變化劇烈程度等特征,進行識別判斷,同時進行聯動報警,提醒現場人群盡快疏散,並向指揮中心發出告警信息,通知安保人員迅速抵達現場,及時制止危險行爲的發生。

       事中反應

       固定監控點位可以滿足城市重點場所的無盲區監控,但是對于城市中移動物體的檢測卻難以進行有效管理,尤其是對突發事件的應急反應。使用無線傳輸技術和智能視頻監控技術,建立無線視頻監控系統,可以對突發事件進行實時跟蹤監控,提高警員調度的指揮效率和響應速度。

       事後取證

       除了对暴恐案件进行有效的事前預警和事中反應以外,事后监控现场的快速还原能力也成为现代化刑事侦察的迫切需求。智能视频摘要系统可以提供一种快速有效的方法,在视频图像侦察过程中,帮助办案人员从海量数据中提取有效线索。

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