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  在將來，物聯網行業的高速發展，必將會出現大量物聯網設備的入網。而且，5G網絡的面世，將會極大的帶動物聯網行業的發展，基于此，數量龐大的物聯網進行數據采集、傳輸將會是一件巨大的工程。邊緣計算有利于減少前端與後端數據的發送量，加快反應時間。那麽2020年物聯網以及邊緣計算會朝著哪些方面發展呢?

  1、物聯網將成爲“智能事物”

  隨著智能設備在家庭中的應用越來越廣泛，這些設備成爲協作系統可能只是時間問題。而這一概念可能會在未來一年成爲現實，人工智能將會發揮作用。

  Advanced公司技术官Jon Wrennall说：“多年来，人们一直在谈论物联网革命以及由此产生的智能家居技术的互联性。

  現有的物聯網設備將發展並支持數字業務的新階段。在默認情況下，它們將開始變得智能，企業將努力成爲其他一切都與之相連的中心(或中央控制服務)，這變得很棘手，並在這個過程中彙總所有有價值的數據。

  智能事物將無縫地控制和優化企業的環境和系統，在每個階段收集數據，將與數字平台、過程自動化和人工智能/增強智能結合在一起，爲下一波創新提供動力。”

  2、工業物聯網將開始超越消費物聯網

  根据Thingstream公司Lee Stacey的预测，工业物联网将摆脱对员工的不信任，并取得更多的技术进步。

  到目前爲止，由于缺乏合適的技術和對物聯網技術的信任，工業物聯網的應用一直受到阻礙。重要的業務流程(例如資産跟蹤、數據收集和新業務建模等)將通過引入物聯網基礎設施而得到增強。

  物聯網技術在2019年取得了許多進展，特別是在安全性和技術可用性方面。這些進展將促使許多工業物聯網從概念走向現實。

  3、邊緣計算安全將成爲主要重點

  與任何正在發展的技術一樣，重要的是安全方法應該隨之變化和改進，邊緣計算當然也不例外。因此，邊緣計算肯定是2020年以及之後專家們的重點研究對象，特別是在自動駕駛汽車傳感器方面。

  Veritas公司国际和英国业务总监兼技术负责人Jasmit Sagoo表示：“嵌入车身与物联网连接的传感器可以将实时更新的汽车地理位置信息快速准确传输给卫星，而卫星再对其发送指令，帮助汽车规划路线。一旦收到这些消息，其数据就没有价值，可以立即删除。但是，接收信息的简单动作可保障汽车及其乘客以快、安全的方式到达目的地。

  4、企業將利用時間戳數據

  预计在将来，很多自动驾驶汽车将使用时间戳数据。InfloxData公司执行官Evan Kaplan认为，这不仅是物联网的扩展，也是软件工具的发展趋势。

  Kaplan說：“智能汽車和聯網機器開始産生大量的時間戳數據，企業需要收集和分析這些數據，而新的軟件監視和測量策略已經創建了大量需要類似處理的事件日志。”

  這些趨勢是當今數據增長的大部分，來自這些來源的數據始終具有時間的核心元素，這對于有意義的分析都是重要的。許多企業將意識到他們需要制定針對時序數據的特定策略，以挖掘其業務潛力的全部價值。”

  5、消息隊列遙測傳輸(MQTT)將成爲物聯網的事實消息協議

  当前一些物联网设备使用一些消息传递协议，其中包括XMPP、AMQP和DDS等。但是Thingstream公司産品推广专家Lee Stacey表示，为了使物联网设备标准化，消息队列遥测传输(MQTT)将在2020年占据主导地位。

  Stacey說，“碎片化從一開始就是物聯網發展的一個障礙，而消息傳遞協議是標准化很有益的一個領域。消息隊列遙測傳輸(MQTT)已經存在了25年以上，但是由于物聯網的出現，最近才有了更多的發展。

  简单的低功耗效率，再加上全面的MQTT QoS，使其成为物联网的理想标准。MQTT-SN也将脱颖而出。为中继来自传感器网络的数据而添加到消息队列遥测传输(MQTT)的额外功能将使物联网设备使用更少的功率来发送消息。”

  6、邊緣計算將成爲企業IT領域的主流應用

  盡管雲計算是當前許多企業通常采用的數據存儲方法，但是對于那些處理企業數據的人員來說，邊緣計算可能會變得更加可取。

  CTERA Networks公司技术官Aron Brand说，“随着边缘计算时代的到来，2020年将标志着企业IT的显著转变，第一代集中化云计算和存储模式已经走上正轨，企业数据管理的大多数新机会都处于边缘。需要考虑在分支机构，移动设备上以及通过支持物联网的智能设备创建越来越多的企业数据。”

  在將來邊緣計算將會給物聯網領域帶來更大的機遇，邊緣計算網關作为物联网设备的入网管理中心，除了对数据进行边缘处理，减少数据传输量外，还可以加快信息反应速率，扩大设备接入量，边缘计算会在将来的物联网行业中起到至关重要的作用，邊緣計算網關也会是其中重要的一环。