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隨著社會的高速發展，越來越多的家庭更加的關注安防措施的建設，就目前來講，即使是一個二線城市的視頻監控設施就已經達到了百萬級別，若對這些監控的原始數據傳送到雲端進行分析的話，這將耗費非常大的資源。

雖然現在很多智能安防設備支持遠程無線管理，支持4k甚至更高的畫質進行遠程查看，但是就目前的形勢來看，通信網絡的承載負擔無疑也在之前的基礎上被大大加重。按照最新的預測來看，2021年智能攝像頭滲透率將達到45%，国内智能安防前端硬件産品空间在2021年预计將超过1500億元。因此，安防智能攝像頭對邊緣計算的需求也隨之水漲船高。

面對5G带来的海量数据，边缘计算能够在近端进行处理，减少在云端之间来回传输数据的需要，可对生物识别、人群分析等结果进行高效处理，將智能场景从昂贵笨重的硬件设备中解放出来，提高智能安防的落地效率和复制速度；摄像头也可以將海量监控数据就近存储起来，为用户提供就近高速可存可分析的业务体验。

而在安防智能化过程中，遗留了许多旧式设备，这些设备与新兴设备难以互通，但边缘计算能够將旧式系统使用的通信协议转换成现代联网设备能够理解的语言，这意味着旧式设备能够与现代物联网平台实现连接，省下大量的设备更新费用。

同时随着物联网行业的进步、设施的增多，数据安全也日益受到各方重视。在某些情况下，边缘设备能够在收集和本地处理数据而不必將这些数据传输到云端。因此，敏感信息不需要经由网络，即便云遭到网络攻击，影响也不会那么严重。

當邊緣設備開始具備AI能力时，將有越来越多的边缘设备接手云端的大部分工作，甚至有人认为，云计算最后可能只剩下储存用途而已。

cq9电子官方网站邊緣計算網關不但提供強大的邊緣計算功能外，還支持人臉識別功能，可以有效的管理安防設施，保證安防建設。

但是不可否認的是，5G带来的不只是网速提高带来的大量数据，还有大量的物联网设备的接入，因此，云计算的优势將会有所降低，但是云计算肯定是不会完全被边缘计算取代的，二者是相辅相成的。边缘计算可以满足更快响应的需求。云端则更像是集中式协调管理的角色，成为一个具有分布式集体智慧的云端大脑。可以预见，云计算与边缘计算两者互补，將驱动安防行业人工智能应用迈入新的层次。