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  邊緣計算在最近非常的火熱，有人說邊緣計算將取代雲計算。事實真的如此嗎?隨著智能設備的不斷擴展，物聯網設備增多，同時隨著諸如5G之類網絡連接新技術的出現，邊緣架構將爲更快、更高效的爲物聯網奠定基礎。

  爲什麽雲計算正在被邊緣化

  基于云计算的物联网系统的主要缺点是，每当用户触发操作时，软件层就需要时间来捕获命令，将其发送到服务器并等待响应，然后再以图片形式显示信息。这可能是对在给定时间段内收集的设备状态数据的请求。这种行为在连接设备、智能家居産品甚至轻量级可穿戴设备中很常见。延迟被认为是构建能够实时自主决策的物联网解决方案的主要障碍。

  物聯網設備會産生大量數據，但並不需要將所有數據推送到雲端

  到2021年，物联网设备每年将产生847 ZB的原始数据(2016年仅为218ZB)。例如，一台智能石油钻机可以使用多达三万个传感器来监视各种性能参数，包括工作小时数、泵速和冲程计数。然而，一家制造公司需要实时解析少于1%的传感器数据，以识别异常并预防发生事故。其余的99%是所谓的状态数据，可以将其用于训练预测性维护模型，但不需要立即采取措施。

  黑客可以攔截在物聯網設備和雲計算服務器之間來回移動的數據

  與本地服務器相比，在大多數情況下，在雲中存儲和處理物聯網數據更安全。然而，91.5%的企業網絡中由物聯網設備執行的數據交易是未加密的。這使得黑客有機會破壞本地路由器，並捕獲物聯網流量。

  邊緣計算可以幫助物聯網的采用者減少遍曆網絡的數據量，節省帶寬，並設計可自動執行操作(例如，一旦注冊了某種類型的行爲，便會向管理人員發送警報通知、關燈或降低溫度)。

  有幾種因素使邊緣計算成爲現實：

  物聯網硬件和傳感器的成本持續下降：從2004年到2014年，物聯網傳感器的平均價格從1.3美元下降到0.6美元，預計到2020年末將再下降37%。

  由于邊緣計算部署需要內部部署和雲計算數據中心的結合，因此物聯網軟件開發專家首先在雲中設置數據處理單元，然後在IT基礎設施內的連接設備上模擬其功能。

  尋找物聯網的殺手級應用

  在新的連接技術如5G的支持下，邊緣架構將爲未來幾年內更快更高效的物聯網奠定基礎。

  然而，在這一點上，雲計算和邊緣計算的平衡仍然是物聯網基礎設施開發的首選方法：盡管延遲和運營成本較高，但基于雲計算的集中數據存儲庫比小型設備具有更多的存儲和處理能力。所以在將來的一段時間內，雲計算和邊緣計算將處于相互替補的狀態，不存在誰取代誰。只有根據自身最適合的方式，去選取最合適的方法。