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  在无人驾驶无人机和机器学习开始普及之前，詹姆斯·卡梅隆(James Cameron)于1984年通过他的梦想项目《终结者》(The Terminator)吸引了全世界的目光，在这部电影里他引入了“天网”概念，这是一种未来派的人造超智能网络，旨在用机器代替人类。

  由此，播下了技術輝煌的種子。無論人工智能是否會占領整個世界，它無疑爲企業提供了變革的手段，也讓我們開始反思我們所面對的一切。

  改變生活的另一個重要技術是物聯網。像人工智能一樣，物聯網已經逐步走向成熟。其應用案例不僅包括制造智能家居，還包括可穿戴設備，智能車輛和智慧城市。目前，人工智能和物聯網在商業中的應用才剛剛起步。

  人工智能和物聯網正在重新定義企業過去的執行方式。一方面，人工智能以其強大的機器學習爲實時分析和人與機器之間更好的交互，以及爲更智能的任務執行鋪平了道路。另一方面，物聯網通過有效的智能技術擴大了設備與人之間的通信規模。物聯網和人工智能的融合使彼此的應用更加多樣化和強大。

  隨著物聯網不斷收集數據，人工智能承擔了將其轉換爲有意義和創造性行動的職責。數據交換是通過傳感器進行的，在此過程中，發生以下一些事情：

  可以更准確地獲取、監控和評估數據見解

  整個過程變得更快、更高效

  對網絡攻擊的監視更加明確和強大

  人工智能和物聯網在業務中的優勢

  如今，大家基本達成共識，人工智能和物聯網是不可阻擋的技術力量。二者具有很多優點。接下詳細說明二者的共同之處：

  數據收集，共享和形成用戶感知

  數據收集對于企業的成長和發展至關重要。具有物聯網策略的企業知道技術如何通過提供對消費者信息的更大訪問來轉變數據強制性。人工智能使處理這些信息變得更加容易。物聯網設備具有的獨特機制，可以跟蹤、記錄和觀察用戶中的模式及其與設備的交互。企業使用獲取的數據來設計更好的手段以增強消費者體驗。

  消除停機時間

  石油和天然氣制造組織使用的重型機械可能會遭受看不見或意外的故障。這會導致停機，從而造成巨大的損失。擁有支持AI的IoT平台可以進行預測性維護。通過利用分析，它有助于提前預測機械故障和故障，以便可以事先計劃行動方案，而不會使正常的操作受到影響。

  加強安全措施

  隨著當前數據泄露和機密信息盜竊的增加，安全性和安全性是企業最關心的因素。由AI驅動的IoT爲私人信息提供了更加安全的保護，並且防止第三方入侵。各種組織正在促進機器對機器的通信，以檢測到傳入的威脅並自動響應黑客。一個常見的例子，如在銀行ATM上的非法活動由IoT傳感器接收反饋數據，並立即傳達給執法機構。

  優化運營效率

  物聯網部署可簡化業務流程並有助于做出准確的預測，所有這些對于提高業務效率都至關重要。在當今時代，將資金投入物聯網投資是非常必要的，因爲物聯網技術還可以幫助我們洞悉哪些活動是多余的以及那些消耗大量時間和能源的活動。

  幫助業務分析

  对于商业而言，需求和供应之间必须达到良好的平衡。人工智能有助于改善库存管理并释放库存压力，因为AI系统可以帮助我们提前知道何时需要补货。这为零售商提供了极大的帮助，因为零售商有时会积压太多産品，以至于后来发现大量産品都无法出售。大量的应用证明了AI系统比人工方法更加高效、准确。物联网应用可以帮助企业收集数据和分析数据以更好的维护库存。

  更好的風險管理

  之前我們提到了AI和物聯網如何幫助維護網絡安全。當涉及風險管理(包括處理財務損失、人員安全和網絡威脅)時，系統會毫不費力地處理情況並給出及時的響應，以免發生此類情況。

  创新和改进産品与服务及范围

  旨在改善通過語音、文本或手勢通信的自然語言處理(NLP)技術已增強了人與設備之間的信息傳輸。人工智能驅動的無人機和機器人爲監視和檢查賦予了全新的含義，這是以前所沒有的。它有助于獲取人類可能永遠無法通過物理方式完成的數據。這證明了物聯網和人工智能的未來有多強大。