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       智能交通改变城市原有模式 打造智能生活

       要素全面数字化 是智能交通发展趋势

       国家智能交通系统工程技术研究中心首席科学家 王笑京

       從國際智能交通發展來看，自動駕駛和互聯車輛、智慧城市、連通性和大數據、出行即服務(MaaS)4個話題是當前智能交通研究的熱點。全球研究者普遍認爲，交通系統必須更加關注出行者本身，不能僅關注技術驅動或基礎設施優化，而忽視人的角色、生活的需求和質量。他們關注于如何在不使用小汽車的條件下提供方便和高性價比的出行，熱衷于創造新的出行服務，增加既有服務的需求，嘗試推出不同的出行服務定價模式。

       雖然無人駕駛早已成爲全球智能交通領域研究熱點，裏昂、迪拜、巴黎等城市開通了無人駕駛小巴，但對于無人駕駛的效率、安全性等方面仍然有著質疑和討論。在車輛互聯方面，世界各國都在快速發展，日本期望在3年內實現高速公路上的自動跟隨的無人駕駛卡車隊列，歐洲也制定了卡車隊列計劃。

       我國下一代智能交通發展重點針對5大方向：互聯互通和協同運營的綜合交通體系、全面感知和信息交互的交通基礎設施體系、節能低碳和智能安全的運輸裝備體系、開放共享和協同高效的運輸服務體系、基于大數據的科學智能決策體系。

       在新一代信息技术条件下，交通要素将实现全面的数字化，而当前数字化比例还不到30%。下一代宽带移动通信和互联网的应用，将实现交通参与者、交通管理者、交通工具、道路管理设施之间实时和高效的信息交换。大数据和云计算技术的应用将使得交通管理中心、载运工具及用户终端能够实现在数据支撑下的决策、控制和服务。根据研究，新一代智能交通系统将包含传感器、通信系统、新能源配送设施等新型智能化基础设施，共享自动车辆等智能化交通工具和运输系统， 满足多层次的出行服务系统、智能物流系统和管理系统。交通运输将呈现完全不同的特征，提供多样化的服务。

       總體來說，智能交通代表著交通領域新的方向和投資機會，爲新技術産業提供巨大的市場，是基礎設施建設的有機組成，創造了新的服務産業類型。在智能交通系統發展過程中需要重視體系框架的設計在系統規劃中的重要地位，對系統間的協同和單位、部門間的協調提出了更高的要求。智能交通的發展將是極其複雜和變化的過程，要充分認識系統發展中的風險，在發展中更有耐心。

       通過智能應用 服務視障人群公交出行

       广州市交通委员会客运管理处处长 苏奎

       廣州市有超過6萬視障人士，廣東省殘聯于2014年3月要求廣州開展城市公共交通導盲系統建設。廣州在已建成使用的智能公交平台基礎上，開發了更爲先進和使用的公交導盲系統。經過2年的建設，基本建成了覆蓋廣州12000輛公交車、7000個公交站台、100個路側站點的公交導盲系統。

       此前，广州政府和相关企业围绕将“看”转换为“听”的思路，在公交导盲领域进行了很多尝试，从第一代的车载喇叭，到第二代利用FM广播解决了噪音扰民的问题，再到第三代Wi-Fi�？乩�叭，导盲産品的不断升级本质上是车载喇叭的不断改进。

       利用智能交通方法 挖掘交通基础设施潜力

       世界银行首席交通专家 乔治·达里奥

       隨著智能交通的發展，越來越多的數據采集設備應用到交通管理之中，交通管理系統更加智能，讓交通出行更加安全。以無線天氣傳感器爲例，該設備能自動檢測路面的雨水、積雪和結冰，通過檢測數據能夠推算路面摩擦系數並反饋給信號控制系統。信號控制系統會在路面濕滑的情況下延長黃燈時間，爲駕駛員提供更長的通過路口的時間，避免由于急刹車引起的車輛失控。路面濕滑會顯著地降低車輛的行駛速度，會直接影響交叉口的通行能力造成擁堵，通過信號控制系統的自動調節，延長信號周期，能夠在不需要人爲幹預的情況下，對路面交通進行有效的控制。

       但是，新技術改善交通條件並不一定需要購置昂貴的設備，可以通過新技術對現有系統進行優化。菲律賓宿務市有60個信號燈控制的交叉路口，但全市三分之二的線圈檢測器無法工作，由于缺少斷面流量數據，交叉口信號配時主要依靠經驗。世界銀行在宿務市利用GPS數據，嘗試在不增加軟硬件投資和新增檢測器的條件下，對信號燈配時進行優化。

       該項目選取了巴卡爾索大街上有12個信號燈、長4.5公裏的一段，平均日交通量5萬輛。通過GPS數據，研究團隊對各個交叉口車輛在一個信號周期內無法通過路口的情況進行了分析，逐一調整了信號配時。從最終結果來看，僅通過優化路口信號配時，就實現了車輛在交叉口處5—10%的效率提升。

       總結世界銀行在全球開展智能交通項目經驗，智能交通系統的建設並不只是軟硬件設施的建設，多方協調制度和人才隊伍的建立至關重要。一個好的交通系統，需要天氣、安全、交通等多個部門以及運營企業、公衆的共同參與，需要信息的即時、准確傳遞。良好的機構間合作，是用好交通大數據，實現交通基礎設施效用最大化的基礎和保障。更好地挖掘系統應用潛力，維護系統高效、穩定運行，需要高素質的人才隊伍。否則，花大價錢建設的智能交通系統很難達到應有的效果。