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  新的平台必定造就新的物聯網，把雲計算的特點與物聯網的實際相結合，雲計算技術將給物聯網帶來以下深刻的變革：

  1.解決服務器節點的不可靠性問題，最大限度地降低服務器的出錯率

  近年來，隨著物聯網從局域網走向城域網，其感知信息也呈指數性增長，同時導致服務器端的服務器數目呈線性增長。服務器數目多了，節點出錯的概率肯定也隨之變大，更何況服務器並不便宜。如今商場如戰場，節點不可信問題使得一般的中小型公司要想獨自撐起一片屬于自己的天空，那是難上加難。

  而在雲計算模式中，因爲雲有成千上萬，甚至上百萬台服務器，即使同時當掉幾台，雲中的服務器也可以在很短的時間內，利用冗余備份、熱拔插、RAID等技術快速恢複服務。

  例如雲計算之父——谷歌，它不再一味追求單個服務器的性能參數，而更多地關注如何用堆積如山的集群來彌補單個服務器的性能不足。對單個服務器性能要求的降低，同時也減少了相應的資金需求。以至于對于當機的服務器，谷歌采用的是直接換掉。雲集群的加入，能夠保證物聯網真正實現無間斷的安全服務。

  2.低成本的投入可以換來高收益，讓限制訪問服務器次數的瓶頸成爲曆史

  服務器相關硬件資源的承受能力都是有一定範圍的，當服務器同時響應的數量超過自身的限制時，服務器就會崩潰。而隨著物聯網領域的逐步擴大，物的數量呈幾何級增長，而物的信息也必然呈爆炸性增長，隨之而來的訪問量定然空前高漲。

  因此，爲了讓服務器能安全可靠的運行，只有不斷增加服務器的數量和購買更高級的服務器，或者限制同時訪問服務器的數量。然而這兩種辦法都存在致命的缺點，服務器的增加，雖能通過大把的金錢解決一時的訪問壓力，但設備的浪費可想而知。

  這是源于訪問量的不確定性變化，隨著年份、季節、節假的變化，訪問量也會産生變化。限制訪問數量雖能節約資金，但給用戶帶來不便的同時也會對公司産生致命的傷害，就拿百度、谷歌來說，今天我訪問失�。�明天你訪問失敗，後天他訪問失�。�請問到第4天、第5天……誰還會用它們。然而通過應用雲計算技術，使其可以動態地增加或減少雲模式中服務器的數量和質量，這樣做不僅可以解決訪問的壓力，還經濟實惠，何樂而不爲。

  3.讓物聯網從局域網走向城域網甚至廣域網，在更廣的範圍內進行信息資源共享

  局域網中的物聯網就像是一個超市，物聯網中的物就是超市中的商品，商品離開這個超市到另外的超市，盡管它還存在，但服務器端內該物體的信息會隨著它的離開而消失。其信息共享的局限性不言而喻。

  但通過雲計算技術，物聯網的信息直接存放在互聯網的雲上，而每個雲有幾百萬台服務器分布在全國甚至是全球的各個角落，無論這個物走到哪裏，只要具備傳感器芯片，雲中最近的服務器就能收到它的信息，並對其信息進行定位、分析、存儲、更新。用戶的地理位置也不再受限制，只要通過互聯網就能共享物體的最新信息。

  4.將雲計算與數據挖掘技術相結合，增加物聯網的數據處理能力，快速做出商業抉擇

  伴隨著物聯網應用的不斷擴大，業務應用範圍從單一領域發展到所有的各行各業，信息處理方式從分散到集中，産生了大量的業務數據。

  運用雲計算技術，由雲模式下的幾百萬台的計算機集群提供強大的計算能力，並通過龐大的計算機處理程序自動將任務分解成若幹個較小的子任務，快速地對海量業務數據進行分析、處理、存儲、挖掘，在短時間內提取出有價值的信息，爲物聯網的商業決策服務。這也是將雲計算技術與數據挖掘技術相結合給物聯網帶來的一個競爭優勢。

  雖然目前爲止，邊緣計算的出現和雲計算形成了互補的趨勢，二者相輔相成，缺一不可。邊緣計算的出現也更好的解決了雲計算存在的一些問題，例如：數據傳輸過分龐大、信息交互延遲的現象也可以很好地被解決。cq9电子官方网站邊緣計算網關就是針對這一情況，解決了雲計算中存在的一些問題幫助企業更好的完成雲計算、邊緣計算進行數據的處理。