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盡管如此，無人駕駛汽車領域，依然還有許多問題沒有得到解決。自動駕駛汽車如何做出道德決策、城市街道和停車場如何變化、司機或長途卡車駕駛員的就業問題等等。

我們相信，關于自動駕駛汽車的許多問題，都會隨著技術的不斷創新而一一解決，同時關于自動駕駛技術出現後的商業模式，也將成爲外界關注的焦點。比如如果監管機構決定對某個城市的汽車按照行駛裏程征稅，那麽就會有不同的激勵措施，讓車輛盡可能的提高使用率，最大限度降低出行成本。如果汽車公司決定將無人駕駛汽車只出售給商業機構而不面向普通用戶，那麽也將導致廠商以不同的方式來分配市場營銷和研發經費。

企業如何在技術和社會問題上作出決策，主要的影響依據就是基本的商業模式和利潤動機。因此對于自動駕駛汽車來說，我們已經看到了幾個關鍵的問題。

自動駕駛汽車的操作系統

蘋果、谷歌(微博)和微軟，分别拥有iOS、Android和Windows，三家科技巨头分别拥有自己的操作系统。操作系统的价值在整个生态链中起到了非常关键的作用，厂商能够提供一个抽象的非硬件産品，并且能够通过直接的渠道来对用户的操作行为进行控制。

在服務器、台式機、筆記本、智能手机和平板电脑等领域，三家科技巨头都有着自己的战略，并且从操作系统中获益。蘋果利用操作系统与硬件的配合能够获得更高的利润、谷歌利用操作系统在广告业务中得到更多的收入、而微軟则直接通过操作系统和关键的功能进行收费。

现在，汽车厂商和科技公司都在竞相开发能驱动自动驾驶汽车的软件，但是大部分还不知道如何通过软件来赚钱。特斯拉目前走的是与蘋果类似的路线，通过在硬件中集成软件，促进硬件的销售；百度和Udacity等公司则正在打造一个开源的自动驾驶技术，来与自己的産品进行互补；而Mobileye和Uber等这样的公司，则希望能够成为汽车厂商的软件供应商，建立合作伙伴关系。

而在汽車操作系統層面獲得資金支持上，很有可能出現多種不同的模式，這些模式對不同的公司在研發、營銷、遊說和運營方面的投資會産生深遠的影響。如果特斯拉的垂直整合模式成功，那麽市場上就會繼續出現更多漂亮的車型和鋪天蓋地的營銷，因爲高價、高利潤的硬件銷售方式，將成爲這種業務模式的主要利潤來源。如果百度的“開源”模式成功，那麽我們就會看到許多來自不同廠商的廉價汽車，而百度則通過銷售自己的其它服務來盈利。

而不同模式的缺點，也顯而易見。例如，打造一個封閉的軟件+硬件生態系統，那麽就無法與他人共享數據，就會導致公衆對安全性和公平性的擔憂，同時針對自動駕駛汽車的立法也會面臨困難。此外，如果一家公司處于領先的地位，但是卻不願意共享自己的數據和算法，那麽最終這家公司就會成爲監管方之一，從而限制其它公司形成競爭的局面。

用户如何付费：买服务还是买産品？

寶馬現在已經開始對未來交通消費的模式進行了探索，除了繼續銷售汽車之外，還開始向用戶銷售“交通運輸服務”。消費者可以租車、或者使用駕駛員+汽車的雙重服務，還可以直接選擇買車。寶馬的想法是，人們在不同的情況下，想要不同模式的交通工具，因此需要提供一個多選擇的場景。

另一方面，像马自达这样的厂商却坚持认为，用户喜欢自己开车，因此想要把车卖给“喜欢开车的核心用户”。这两种观点并非矛盾，不同的市场就需要不同的産品。当然，运输服务和“私家车”市场的相对规模未来也会发生改变，而且很有可能会有更多人选择按需支付交通费用，而不是购买一辆汽车，因为目前汽车算是一种利用率并不充分的産品。

我們越關注這個領域，汽車公司未來的運營模式就會越多樣化。如今汽車是整個廣告行業最大的客戶，如果消費者不再購買汽車，只是選擇Uber或Zipcar的租賃服務，那麽對整個汽車行業每年數十億美元的廣告市場規模也會産生影響，還將改變整個汽車行業的利潤模式。

如果汽車本身不再“商品化”，消費者關心的就不是購買一輛什麽樣的汽車，而是通過怎樣的方式到達目的地，交通運輸行業的技術平台和市場，將成爲獲取利潤的最大領域。

汽车厂商能够在这个平台上获得越来越多的收入和利润，意味着汽车共享公司将削减成本，在自动驾驶研发上投入更多资金，而不再专注于招募驾驶员或谁会购买汽车，而这也将加速驾驶员行业的失业率。而另一个影响就是汽车经销商的重要性也会被削减，因为汽车租赁公司将更倾向于直接从汽车厂商那里购买産品降低采购成本。

數據如何處理

自動駕駛汽車在運行的過程中會生成大量的數據，而汽車需要這些數據來訓練自己的智能神經系統，用來繪制地圖、導航線路、躲避障礙物、識別交通標識以及了解乘客的喜好，從而根據不同的乘客打造出個性化的出行體驗。與此同時，自動駕駛汽車還將通過攝像頭、雷達、激光雷達、聲納、GPS和其它傳感器中生成海量的數據，這些傳感器將被進一步用于改善汽車的駕駛模式、城市交通規劃或者是汽車共享公司的路線優化。

這種數據的生成和處理，不僅需要新的基礎設施和系統，而且還需要新的業務模式來處理數據的共享和使用問題。我們看到已經有很多公司建立了合作夥伴關系。

誰擁有數據、誰能使用數據、誰來處理這些數據，這是未來幾年企業和監管機構要面對的問題。隨著技術在發展過程中要使用更多的數據，如何分配以及是否將這些數據貨幣化，都顯得至關重要。目前已經有很多大公司開始圍繞數據處理問題開始與汽車領域的公司合作，商業模式也在探索之中。

哪個環節最重要

在傳統桌面或移動操作系統中，將硬件商品化、集中消費者的需求成爲了獲取價值的關鍵，開發者可以通過這個平台來展示和銷售自己的開發成果，這是操作系統的核心價值。

在汽車行業裏，像Uber和Lyft這樣的公司，最有可能成爲連接需求和供應方之間的橋梁。共享出行的用戶，其實並不太在意自己乘坐什麽樣的汽車，而Uber和Lyft就爲那些想要出行的人提供了需求的展示平台。Lyft最近就宣布，將成立自動駕駛部門，爲汽車廠商打造自動駕駛系統，就證明Lyft已經看到了這個機會。

當然，整個行業還很年輕，從Delphi這樣的供應商到Alphabet這樣的純科技公司，都希望能成爲整個供應鏈中的一部分，這個供應鏈，從零部件生産到提供最佳用戶體驗的系統，爲許多汽車廠商帶來了完整的商業模式。

監管機構的作用

科技公司和汽車廠商都明白，想要發展自動駕駛汽車，就離不開與政府的支持與合作。

監管機構應該成爲自動駕駛行業的關鍵所在，在行業指導監督和規定的制定上，其實很難找到平衡點，但是如果監管機構能夠做到這一點，那麽就可以幫助整個交通行業減少事故死亡率、降低排放以及改善運行效率。

從人類駕駛汽車到自動駕駛汽車，這並非是個一蹴而就的過程。在未來很長的一段時間裏，兩種形式將會共存，這是監管機構要明白的道理。