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      如今，“万物互联”不只是一种愿景，在很多实际的应用场景里面，已经实现了局部的物联网，如工业自动化、智慧農業、智能公交、高端酒店等场所。在众多物联网应用的行业中，哪些行业更有前景呢?

  一、智慧物流

  智慧物流指的是以物聯網、大數據、人工智能等信息技術爲支撐，在物流的運輸、倉儲、運輸、配送等各個環節實現系統感知、全面分析及處理等功能。當前，應用于物聯網領域主要體現在三個方面，倉儲、運輸監測以及快遞終端等，通過物聯網技術實現對貨物的監測以及運輸車輛的監測，包括貨物車輛位置、狀態以及貨物溫濕度，油耗及車速等，物聯網技術的使用能提高運輸效率，提升整個物流行業的智能化水平。

  二、智能交通

  智能交通是物聯網的一種重要體現形式，利用信息技術將人、車和路緊密的結合起來，改善交通運輸環境、保障交通安全以及提高資源利用率。運用物聯網技術具體的應用領域，包括智能公交車、共享單車、車聯網、充電樁監測、智能紅綠燈以及智慧停車等領域。其中，車聯網是近些年來各大廠商及互聯網企業爭相進入的領域。

  三、智能安防

  安防是物聯網的一大應用市場，因爲安全永遠都是人們的一個基本需求。傳統安防對人員的依賴性比較大，非�：馁M人力，而智能安防能夠通過設備實現智能判斷。目前，智能安防最核心的部分在于智能安防系統，該系統是對拍攝的圖像進行傳輸與存儲，並對其分析與處理。一個完整的智能安防系統主要包括三大部分，門禁、報警和監控，行業中主要以視頻監控爲主。

  四、智慧能源環保

  智慧能源環保屬于智慧城市的一個部分，其物聯網應用主要集中在水能，電能，燃氣、路燈等能源以及井蓋、垃圾桶等環保裝置。如智慧井蓋監測水位以及其狀態、智能水電表實現遠程抄表、智能垃圾桶自動感應等。將物聯網技術應用于傳統的水、電、光能設備進行聯網，通過監測，提升利用效率，減少能源損耗。

  五、智能醫療

  在智能醫療領域，新技術的應用必須以人爲中心。而物聯網技術是數據獲取的主要途徑，能有效地幫助醫院實現對人的智能化管理和對物的智能化管理。對人的智能化管理指的是通過傳感器對人的生理狀態(如心跳頻率、體力消耗、血壓高低等)進行監測，主要指的是醫療可穿戴設備，將獲取的數據記錄到電子健康文件中，方便個人或醫生查閱。除此之外，通過RFID技術還能對醫療設備、物品進行監控與管理，實現醫療設備、用品可視化，主要表現爲數字化醫院。

  六、智慧建築

  建築是城市的基石，技術的進步促進了建築的智能化發展，以物聯網等新技術爲主的智慧建築越來越受到人們的關注。當前的智慧建築主要體現在節能方面，將設備進行感知、傳輸並實現遠程監控，不僅能夠節約能源同時也能減少樓宇人員的運維。億歐智庫根據調查，了解到目前智慧建築主要體現在用電照明、消防監測、智慧電梯、樓宇監測以及運用于古建築領域的白蟻監測。

  七、智能制造

  智能制造细分概念范围很广，涉及很多行业。制造领域的市场体量巨大，是物联网的一个重要应用领域，主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上，包括工厂机械设备监控和工厂的环境监控。通过在设备上加装相应的传感器，使设备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等操作，更好的了解産品的使用状况，完成産品全生命周期的信息收集，指导産品设计和售后服务;而厂房的环境主要是采集温湿度、烟感等信息。

  八、智能家居

  智能家居指的是使用不同的方法和设备，来提高人们的生活能力，使家庭变得更舒适、安全和高效。物联网应用于智能家居领域，能够对家居类産品的位置、状态、变化进行监测，分析其变化特征，同时根据人的需要，在一定的程度上进行反馈。智能家居行业发展主要分为三个阶段，单品连接、物物联动和平台集成。其发展的方向是首先是连接智能家居单品，随后走向不同单品之间的联动，最后向智能家居系统平台发展。当前，各个智能家居类企业正在从单品向物物联动的过渡阶段。

  九、智能零售

  行業內將零售按照距離，分爲了三種不同的形式：遠場零售、中場零售、近場零售，三者分別以電商、商場/超市和便利店/自動售貨機爲代表。物聯網技術可以用于近場和中場零售，且主要應用于近場零售，即無人便利店和自動(無人)售貨機。智能零售通過將傳統的售貨機和便利店進行數字化升級、改造，打造無人零售模式。通過數據分析，並充分運用門店內的客流和活動，爲用戶提供更好的服務，給商家提供更高的經營效率。

  十、智慧農業

  智慧農業指的是利用物联网、人工智能、大数据等现代信息技术与农业进行深度融合，实现农业生产全过程的信息感知、精准管理和智能控制的一种全新的农业生产方式，可实现农业可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能。物联网应用于农业主要体现在两个方面：即农业种植和畜牧养殖。

  农业种植通过传感器、摄像头和卫星等收集数据，实现农作物数字化和机械装备数字化(主要指的是农机车联网)发展。畜牧养殖指的是利用传统的耳标、可穿戴设备以及摄像头等收集畜禽産品的数据，通过对收集到的数据进行分析，运用算法判断畜禽産品健康状况、喂养情况、位置信息以及发情期预测等，对其进行精准管理。

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