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    邊緣計算在5G時代會煥發怎樣的生機

    時間:2020-03-03來源:本站原創

      5G的正式商用以來各大運營商都在加快5G基站的建設腳步,由于5G的特性:低時延、海量接入等功能使得5G不僅在個人移動設備得到青睐,同樣在物聯網行業,5G也廣受好評。但是,對于現有傳統的雲計算的數據處理模式來說,5G的應用給雲計算帶來了瓶頸與挑戰。


      如果把網絡比喻成自來水網,數據是水流,傳統的雲數據中心則是自來水廠或者水庫,它們組成的輸水系統即可滿足原有居民低水壓、小流量的用水需求。5G的普及,如同新增大批超高層建築用戶,不僅用水量急劇增大,水壓也需要增高,傳統輸水系統無法滿足這些需求,雲數據中心“遠水不解近渴”。

      隨著5G的建設和普及,諸多産業應用將催生海量數據,5G的大帶寬、低延時只能解決數據的傳輸問題,而這些數據的處理需求,會對現有雲數據中心造成巨大挑戰。有多大呢?2020年將有超過500億的終端與設備聯網,有超過一半的物聯網網絡將面臨網絡帶寬的限制,有40%的數據需要在網絡邊緣分析、處理與儲存。

      除對大帶寬的需求外,5G時代的不同産業應用場景亦提出了不同的需求側重點:

      高交互

      傳統安防的主要作用是視頻監控和人工查閱,在5G時代智能安防將發展爲全息感知和數據智能,在安保、城市綜合治理、港口等場景,既要監控人群密度與數量,還要配合人臉識別追蹤可疑人物的行爲軌迹等,需要具備高交互性。

      低時延

      5G在医疗的应用——5G远程手术需要极低時延保障医生的操作准确度,2019年6月北京积水潭医院的全球首例骨科手术机器人多中心5G远程手术中,端到端的时延为20毫秒。低時延在5G+自动驾驶中的重要性同样性命攸关,自动驾驶汽车的响应速度需要降低到毫秒级,方可及时处理路上突发情况。


      數據自治

      有些企业、园区基于数据安全性和隐私性的考虑,会要求将数据存储和处理都放在本地。2019年9月在苏州昆山的某个5G智慧園區试点正是如此,园区方在 5G+智能化车间上的应用中要求“本地数据不出园区”以保证企业数据的安全。

      這些需求下,在網絡邊緣部署服務器節點,就近提供高效、智能的計算、存儲和網絡資源,成爲最有效的解決方案。據市場研究機構預測,邊緣計算市場規模將超萬億,成爲與雲計算平分秋色的新興市場。

      在邊緣計算領域,由于其可以在本地將數據進行處理,無需傳輸雲端,不僅使得海量的數據得以在邊緣端加以處理,解決了5G時代下帶寬的傳輸壓力,增加了反應速率,同時邊緣側對數據進行處理,減少了傳輸過程中發生數據泄露的安全事故。

      但是,雲計算與邊緣計算二者處于相互替補的局面,二者相互補充各自的不足領域,在將來,雲計算數據中心與邊緣計算端各自分工助力物聯網行業的高速發展。



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