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  利用生物識別技術，設備的安全系統可以根據黑客無法輕易複制的獨特個人特征來識別一個人。標記包括單個指紋的波形、虹膜的形狀和顔色，或與人的聲音相關的特定方面，如音色、音調或語言。

  物聯網設備的生物識別安全，一些不同的生物識別安全選項已經在使用中，或者正在物聯網設備中試用。指紋除非受到損壞，否則從出生到死亡都保持不變，並且是每個人唯一的簡單標識符。由于執法部門使用指紋識別技術，在過去的幾十年中，指紋識別技術也取得了進步，成爲一種相當受歡迎的設備安全選擇。

  語音識別是近來在計算機安全中流行的另一種選擇，因爲人工智能語音分析的進步使識別不同的語音變得切實可行和可靠。

  虹膜和視網膜血管掃描爲物聯網安全提供了另一種選擇，允許最終用戶通過掃描眼睛來訪問其設備。

  生物識別技術的更高級形式可以根據行爲模式識別用戶在一段時間內的身份。例如，生物特征跟蹤系統可以觀察用戶的打字習慣，例如，生物特征跟蹤系統可以觀察用戶的打字習慣——比如某人如何大寫單詞、按鍵之間的平均時間，以及特定字母是否比其他字母需要更長時間才能到達。然後，跟蹤系統可以根據一組樣本類型信息來了解哪個用戶正在訪問設備。其他系統可以觀察用戶的步態或姿勢來確定身份。

  企業可以在設備安全中使用行爲生物特征識別技術，以防止未經授權的人員進入，並爲授權的用戶提供正確的訪問權限，以及自動設置其個人用戶配置文件的方法。他們還可以配置IoT設備，允許用戶或管理員設置具有不同，唯一首選項的多個配置文件。最後用戶只要掃描指紋或虹膜就可以自動訪問其個人資料。

  該技術存在一些不同的潛在應用。基于生物識別掃描儀和行爲分析的組合，智能安全系統可以自動允許訪問建築物的某些部分。如果一個智能咖啡機或飲茶機在其系統中設定了多個用戶偏好，那麽當提供指紋或虹膜掃描時，它也可以開始釀造匹配喜歡的飲料。

  生物識別技術在安全性之外還有潛在的應用。例如，醫療物聯網(IoMT)是一個快速增長的市場類別，它使用IoT技術來提高醫療質量。IoMT設備可能是高級生物識別跟蹤的最大受益者。

  醫生可以使用追蹤生物識別的IoMT設備，即使在回家後也可以隨時了解患者的健康狀況，而無需進行後續隨訪。很多可穿戴設備已被設計爲跟蹤諸如心率或血壓之類的生物識別信息，爲患者和醫生提供有關心血管健康的更好信息。盡管物聯網設備近年來取得了許多進展，但其安全仍面臨挑戰。因此，網絡安全專家正在尋求新的安全措施，如生物識別技術，以確保這項技術的安全。

  生物識別技術——包括指紋掃描、虹膜掃描以及打字速度等行爲特征的使用——並不是防黑客的。然而，它可以提供一個方便的安全層，利用用戶難以丟失或黑客難以竊取的ID方法。生物識別技術還可以爲物聯網設備提供其他優勢，例如，允許醫生隨時關注患者的心髒健康狀況，而無需進行後續隨訪。