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  企業的雲計算物聯網平台必須監視物聯網端點和事件流，分析邊緣計算和雲平台中的數據，並啓用應用程序開發和部署。

  物聯網(IoT)是當前計算世界中最熱門的概念之一。他對物聯網的簡單解釋是，物聯網就是連接到互聯網的物品。這些物品具有可以測量各種參數的傳感器，並通過全球互聯網發送數據，通常返回到位于同一地理位置的遠程或“邊緣”服務器。物聯網設備也可以通過全球互聯網發出指示並對其采取行動。最有用的是，物聯網理設備可能同時發送測量數據並接收指令。

  例如，通過“智能”的互聯網連接的土壤濕度傳感器可以定期報告其讀數，每當土壤太幹燥時，通過互聯網連接的水閥就會打開。當土壤濕度足夠時，閥門就會關閉。

  濕度傳感器和水閥可能連接到與全球互聯網通訊的同一個“邊緣計算”設備或節點，或者可能連接到不同的節點，因爲許多土壤濕度傳感器可能會用于農田管理，而每塊農田只需要一個集中灌溉系統。

  物聯網與雲計算的關系如何?

  當然，物聯網並不是端點，而是傳輸數據的相互連接網絡集合。對于物聯網來說，遠程端點通常位于雲平台服務器中，而不是位于企業內部部署數據中心內的服務器中。如果企業需要做的只是在多個位置測量土壤濕度。

  假設傳感器不僅可以測量土壤濕度，還測量土壤溫度、空氣溫度和空氣濕度。假設服務器從數以千計的傳感器中獲取數據，並且還從氣象服務讀取天氣預報。在雲平台中運行服務器使企業可以將所有數據通過管道傳輸到雲平台中進行存儲。該模型可以像企業想要的那樣複雜和可擴展。

  本地vs.遠程物聯網的反饋循環

  在上述灌溉示例中，如果來自雲計算服務器的響應時間爲一個小時，則該系統仍將正常運行。其他系統對延遲的容忍度要低得多。

  例如一輛自動駕駛汽車：可以不斷觀察道路情況，識別障礙物並測量其位置。它可能還會不斷地將其數據發送到雲中，但它不能依靠遠程服務器來調整其油門、刹車或轉向。這必須全部在本地完成。

  基本的雲計算物聯網功能

  雲計算物聯網平台必須監視物聯網端點和事件流，分析邊緣和雲中的數據，並啓用應用程序開發和部署。這些是幾乎任何一個物聯網實施所需的基本功能。

  爲了支持雲計算數據分析和應用程序開發，物聯網平台需要訪問雲存儲。對于工業物聯網設備和車輛，可以存儲或存儲大量數據，盡管可以對其進行過濾或聚合以進行長期分析。工業物聯網還可能在網絡和協議轉換方面帶來挑戰。傳統工業可編程控制器不是爲以太網和TCP/IP設計的。

  另一個難題是將數據從邊緣設備傳輸到雲平台。對于室內應用，企業通�？梢允褂糜芯�以太網或Wi-Fi。對于室外應用(例如農業場景)，使用蜂窩數據是很常見的，使用蜂窩M2M(機器對機器)計劃，可以做完成高效的數據傳輸。

  托管物聯網連接服務可以幫助完成這項工作。其中一些服務主要與管理SIM卡和相關數據有關。範圍更廣的物聯網連接平台還處理邊緣設備操作系統和代理。

  物聯網平台的注意事項

  企業不應簡單地就采用很吸引人的雲計算物聯網平台，而應首先確定自己的需求，並草擬一些可能滿足它們的監視、分析、控制和應用程序架構。在采用這項技術之前，先弄清楚設計的用戶體驗、數據和業務決策部分，這樣才能更好的實現數據的有效控制。